Kafka多维度系统精讲,从入门到熟练掌握【已完结 10G】

  • 第1章 课程导学与学习指南

    本节主要进行课程的介绍,学习路线与指南,如何更好的学习本课程,为什么要学习本课程,学习本课程具体能收获什么?

    • 1-1 导学试看
    • 1-2 怎么更好的使用慕课平台?
    • 1-3 如何提一个好问题,得到老师最大程度的帮助呢?
  • 第2章 Kafka入门——开发环境准备

    带你从0起步,在正式安装Kafka之前,先搭建好开发环境

    • 2-1 环境准备
    • 2-2 VMware安装
    • 2-3 VMware添加Centos镜像
    • 2-4 CentOS7安装
    • 2-5 XShell使用介绍
    • 2-6 环境准备常见问题介绍
  • 第3章 Kafka入门——Kafka基础操作

    带你快速的上手Kafka,了解Kafka的常见命令、基本概念。理解基本概念之间的关系,特别是Topic与Partition之间的关系。

    • 3-1 章节介绍
    • 3-2 kafka自我介绍试看
    • 3-3 JDK安装
    • 3-4 Zookeeper安装启动
    • 3-5 kafka配置
    • 3-6 Kafka基本概念及使用演示
  • 第4章 Kafka核心API——Kafka客户端操作

    开始正式讲授Kafka的API,先从客户端操作开始,学会创建查看删除Topic。Topic配置信息修改和Partition增加。

    • 4-1 内容概述
    • 4-2 五类Kafka客户端作用和区别
    • 4-3 学习准备-初始化工程
    • 4-4 AdminClient客户端建立
    • 4-5 创建Topic演示试看
    • 4-6 查看Topic列表及Internal杂谈
    • 4-7 删除Topic
    • 4-8 Topic描述信息查看
    • 4-9 Topic配置信息查看
    • 4-10 Topic配置信息修改
    • 4-11 Partition增加
  • 第5章 Kafka核心API——Producer生产者

    介绍Kafka Producer的发送消息的几种方式,以及发送原理。Producer一共有三种发送模式:同步、异步、异步回调,其发送原理也分为:直接发送、负载均衡、异步发送。本章会结合实战小案例、源码与画图帮助同学理解。

    • 5-1 Producer章节介绍
    • 5-2 Producer异步发送演示
    • 5-3 Producer异步阻塞发送演示
    • 5-4 Producer异步回调发送演示
    • 5-5 Producer源码讲解
    • 5-6 Producer生产者原理
    • 5-7 Producer自定义Partition负载均衡
    • 5-8 消息传递保障
    • 5-9 Producer发送数据带自定义分区情况下,打印日志发现会出现多条重复问题分析
  • 第6章 实战“慕问卷”开发 —— 微信小程序部分

    现在我们趁热打铁,对前面所学的知识做一个综合实战。这里主要锻炼Producer的使用。完成“慕问卷”的小程序后端与Kafka的交互。

    • 6-1 Producer实现介绍
    • 6-2 微信小程序业务介绍
    • 6-3 基础环境准备
    • 6-4 微信模板配置创建及解析
    • 6-5 微信小程序后台逻辑层实现
    • 6-6 微信小程序表现层基础构建
    • 6-7 微信小程序表现层实现
    • 6-8 微信小程序业务测试
    • 6-9 Kafka Producer集成
    • 6-10 CA证书申请及域名绑定
    • 6-11 Springboot工程集成SSL证书
    • 6-12 阿里云部署微信小程序后端
    • 6-13 微信小程序部署准备工作
    • 6-14 微信小程序编译部署
  • 第7章 Kafka核心API——Consumer

    接下来介绍另一个非常重要的核心API。讲授Consumer Group、offset、Rebalance等关键概念,并手把手进行演练开发

    • 7-1 Consumer介绍
    • 7-2 Consumer之HelloWorld
    • 7-3 Consumer之手动提交
    • 7-4 Consumer演示观后感
    • 7-5 Consumer单Partition提交offset
    • 7-6 Consumer手动控制一到多个分区
    • 7-7 Consumer多线程并发处理
    • 7-8 Consumer控制offset起始位置
    • 7-9 面试点:Consumer限流
    • 7-10 面试点:Consumer Rebalance解析
  • 第8章 Kafka核心API——Stream

    除了消费者与生产者,Kafka作为流处理平台,还有一个非常重要的API:Stream。本章讲授Kafka的流处理过程,了解基本概念及关键词。掌握 Kafka Stream 的高层架构。完成相关开发

    • 8-1 Kafka Stream介绍
    • 8-2 Kafka Stream概念及初识高层架构图
    • 8-3 Kafka Stream 核心概念讲解
    • 8-4 Kafka Stream 演示准备
    • 8-5 Kafka Stream使用演示
    • 8-6 Kafka Stream程序解析
    • 8-7 Kafka Stream算子演示讲解
  • 第9章 Kafka核心API——Connect

    本章我们学习最后一个核心API:Connect,它主要用来与其他中间件建立流式通道。本章我们会逐步了解其中的基本概念和关键词。进而掌握高级架构和使用。

    • 9-1 Kafka Connect章节介绍
    • 9-2 Kafka Connect基本概念介绍
    • 9-3 Kakfa Connect环境准备
    • 9-4 Kafka Connect Source和MySQL集成
    • 9-5 Kafka Connect Sink和MySQL集成
    • 9-6 Kafka Connect原理及使用场景介绍
  • 第10章 Kafka集群部署与开发

    本章将带领大家完成Kafka的集群部署及相应的开发,同时演示如何使用Zookeeper完成包括Broker注册、Topic注册等

    • 10-1 Kafka集群篇介绍
    • 10-2 Kafka集群部署配置讲解
    • 10-3 Kafka集群部署并启动
    • 10-4 Kafka副本集-1
    • 10-5 Kafka副本集-2
    • 10-6 图解Kafka集群基本概念
    • 10-7 Kafka节点故障原因及处理方式
    • 10-8 面试点:Kafka Leader选举机制
  • 第11章 Kafka集群监控、安全与最佳实践

    本章节介绍了成熟的第三方管理界面 Kafka Manager的使用,Kafka的监控与安全防范措施,讲述如何在生产环境下安全使用Kafka。并且介绍了Kafka的部署及配置调优,给出经验之谈,推荐最佳实践方式

    • 11-1 集群监控安全介绍
    • 11-2 Kafka监控安装
    • 11-3 Kafka监控界面讲解
    • 11-4 Kafka SSL签名库生成
    • 11-5 Kafka SSL服务端集成
    • 11-6 Kafka SSL客户端集成
    • 11-7 Kafka最佳实践介绍
    • 11-8 Kafka最佳实践配置项讲解
    • 11-9 Kafka服务器配置最佳实践讲解
  • 第12章 实战“慕问卷”开发 —— 集成微服务

    本章会在第6章基础上,分别介绍Spring Cloud Config和Spring Cloud Bus,搭建服务总线和消息总线。让大家体验Kafka和微服务的整合使用。完善“慕问卷”的开发。

    • 12-1 SpringCloud Config内容介绍
    • 12-2 SpringCloud Config架构图介绍
    • 12-3 SpringCloud演示环境准备
    • 12-4 SpringCloud Config Server配置使用
    • 12-5 SpringCloud Client配置使用
    • 12-6 SpringCloud Config动态刷新准备
    • 12-7 SpringCloud Config 动态刷新演示
    • 12-8 SpringCloud Config配置使用环节回顾
    • 12-9 SpringCloud Bus内容介绍
    • 12-10 SpringCloud Bus架构图讲解
    • 12-11 SpringCloud Bus动态刷新使用演示
    • 12-12 SpringCloud Bus演示多服务动态刷新
  • 第13章 Kafka面试点梳理

    本章会对前面零散提到的面试点进行梳理,并做补充,使大家头脑中形成一个完整的Kafka体系,又能明确考察重点。帮助大家度过面试难关。

    • 13-1 Kafka面试题内容介绍及面试建议
    • 13-2 Kafka概念及优劣势分析
    • 13-3 Kafka吞吐量大的原因分析
    • 13-4 Kafka日志检索底层原理
    • 13-5 Kafka 零拷贝原理分析
    • 13-6 消费者组与消费者
    • 13-7 Producer客户端
    • 13-8 Kafka消息有序性处理
    • 13-9 Kafka Topic删除背后的故事
    • 13-10 消息重复消费和漏消费原理分析
    • 13-11 消费者线程安全性分析
    • 13-12 Kafka Leader选举分析
    • 13-13 Kafka幂等性源码分析
    • 13-14 Kafka事务支持实现及原理分析

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